基层反映：大数据“杀熟”现象频发引发群众担忧希望尽快规范近日，复旦大学教授孙金云一项调研引发群众热议，他带领团队做了一项“手机打车软件打车”的调研，在国内5个城市，收集了常规场景下的800多份样本，得出结论：手机越贵，越容易被更贵车型接单，“熟人”打车比“新人”贵。事实上，这种数据“杀熟”情况早有群众反映，比如说前段时间的美团“杀熟门”，在美团同一家店铺、同一配送地址、同一时间点单，会员账号的配送费为6元，而非会员账号仅为2元。不仅是一家店这种情况，一部开通美团外卖会员的手机，附近几乎所有外卖商户的配送费都要超出非会员1-5元不等。这种现象，让人们对大数据用户画像、杀熟产生的消费陷阱引发担忧。基层群众认为，互联网平台因自律性不足，采取因人而异的价格策略，利用用户数据“杀熟”已涉嫌伤害消费者的公平交易权，应该尽快从多方面入手整顿。从发展情况来看，造成大数据“杀熟”屡禁不止的因素较多，有以下三个方面需引起高度重视。一是部分企业垄断现象突出。部分体量巨大的互联网企业，数据来源渠道广，经过不断的业务范围扩张，取得了对市场的支配权，产生严重的数据垄断。这些企业凭借垄断大数据信息的先天优势，又反过来为广泛获取海量用户数据制造便利，形成恶性循环。最终联合其他大型企业排挤出遵守市场规则的竞争对手，制定出能符合他们自身利益需求的“市场规则”，成为“杀熟”者。二是“杀熟”行为监管有“三难”。即发现难、举证难、认定难。数据交易的市场透明度有限，互联网巨头利用不透明的大数据针对不同用户群体进行画像，制定差别化价格策略。越是老客户，被记住的信息越多，用户个人很难防范企业的窥探。且“杀熟”行为具有较强隐蔽性，不易发现，更难以取证，这些都是举证和认定的“堵点”“痛点”。三是大数据收集使用缺乏规范。互联网平台基于盈利目的，多是只关注自身利益，大数据信息搜集上更偏向于快速、精准，在技术开发、产品设计、方案提供等方面多存在操作不规范现象，人为制造陷阱、不注重消费者个人隐私保护更是常事，消费者个人权益极难保障。平台利用大数据杀熟，既损害消费者权益，更阻碍互联网行业健康发展。对此，基层从反垄断、强监管等方面提出以下建议：一是从制度规范入手，打破网络市场垄断现象。相关部门及时根据《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》制定更为细化的规范，加大处罚力度，划定从业红线，提高违规成本。向“杀熟”者出重拳、下狠招，限制不遵守网络市场规则的互联网企业过度发展，从最根本上维护公平竞争的市场环境，消解个别企业在某些行业对市场的过度支配，不让非法互联网盈利模式游离于市场规范、商事法律体系之外。二是从数据安全入手，强化用户数据监管。平台企业要发挥行业自律的作用，通过人工智能、安全多方计算、态势感知等技术来保护信息的隐私和数据安全。监管部门要对数据采集和提取使用过程做出更多限制，赋予用户数据处置权。还可将消费者数据信息纳入重点监管，定期要求平台数据上报从而展开监管，并升级监管手段，从而提高对平台违规利用用户数据行为的查处能力。三是从信息公开入手，保障消费者知情权。监管部门应大力推进商品和服务信息公开透明，包括价格、优惠信息、服务全过程信息。推动拆除平台间的信息共享壁垒，打破信息不对称的发展形式，让互联网企业之间能实现互相兼容、互相促进，限制市场信息过度集中、不易取用的情况。让消费者拥有完整的知情权，保证能够在公开透明的情况下做出理性的消费选择。
