在2025年本科生毕业典礼上的讲话：鉴往知来智启新程清华大学校长（2025年6月21日）亲爱的同学们、老师们，各位来宾、各位亲友：今日夏至，盛夏由此开启。我们相聚于此，共同庆祝3000多名同学顺利完成本科学业、踏上新的人生旅程。在此，我代表学校向你们和你们的亲友表示最热烈的祝贺！向悉心指导你们的老师表示最衷心的感谢！同学们，我们身处一个快速变革的时代，其中最引人瞩目、最令人惊叹的变化，就是人工智能的爆发式发展。近年来，人工智能技术加速迭代，深刻改变了人类的生产生活方式。相信你们都用过人工智能工具探讨课程难题、辅助论文写作、制定出行攻略、绘制趣味图片，人工智能已经在不知不觉中成为了你们的“学业助手”和“生活搭子”。人工智能不是一夜之间凭空出现的，而是历经近70年的发展、凝结了一代代创新者的智慧与心血，才从“天方夜谭”般的想象变为触手可及的现实。希望你们从中获得启示，深刻把握创新规律、敏锐洞察创新机遇、积极培育创新品质。人工智能的发展历程告诉我们，创新之路是曲折的，要有面对逆境的韧性。人工神经网络是当前人工智能的主流技术，但曾长期处于边缘。1958年，神经网络早期代表性成果“感知机”的诞生，引发了社会对人工智能的巨大期待。十年后，人们发现“感知机”因固有缺陷无法突破应用瓶颈，这导致神经网络相关的研究陷入沉寂。1972年，还是博士生的杰弗里•辛顿逆向而行，选择当时冷门的神经网络作为博士课题的主攻方向。1986年，他与合作者用一直被忽略的反向传播算法，创造性地解决了多层神经网络无法高效训练的理论难题，让人们看到了神经网络的新潜力。然而，受到算力和数据规模的限制，神经网络的发展依然步履维艰。但辛顿没有放弃，继续甘坐“冷板凳”，于2006年提出具有划时代意义的“深度神经网络”框架，引发了“深度学习”革命，他也因此获得了图灵奖和诺贝尔奖。同学们，创新的征程上没有平坦的大道，往往要承受质疑、忍受孤独，只有保持追求真理的热忱、不畏艰险的勇气、百折不挠的意志，才有希望达到光辉的顶点。人工智能的发展历程告诉我们，创新之路是开放的，坚持交叉融合才能永葆活力。开放意味着以交叉促创新。对大脑神经系统的研究启发了神经网络的设计思路，统计学奠定了机器学习算法的理论根基，行为主义心理学为强化学习提供了灵感来源，计算机软硬件系统则为人工智能提供了算力支撑今天，人工智能也被深度应用于各学科，可以精确解析人类蛋白质结构、按需生成新型材料、准确预测天气变化，展现出推动科研范式变革的强大能力。开放意味着以共享促发展。2017年，8位科学家提出了旨在优化机器翻译的Transformer架构，并向全球公开。几年来，该架构已被广泛应用于文本、图像、音频、视频等多模态信息处理，催生了一批大模型，掀起了生成式人工智能的浪潮，推动形成了从理论研究到产业应用的完整链路。同学们，创新活动正在从点状突破向系统集成加快推进，必须拓展格局视野，融汇多学科智慧，凝聚各方力量，不断开辟新领域新赛道。人工智能的发展历程告诉我们，创新之路是漫长的，需要长久努力和坚守。清华计算机系张钹院士被誉为我国人工智能的奠基人之一。1978年，43岁的他踏入当时在国内尚处于“无人区”的人工智能领域，一干就是近半个世纪。他面向学术前沿，发表了中国第一篇人工智能领域论文，获得了中国在该领域的第一个国际重要奖项。他构建的“商空间”问题求解理论，是粒度计算领域的三大基础理论之一。他面向国家工业化需求，主导成立国内第一个智能机器人实验室，创建首个以“智能”命名的国家重点实验室。2018年，83岁的他推动成立清华大学人工智能研究院并担任首任院长，率先提出以知识数据混合驱动为核心的“第三代人工智能”新理念。他潜心学术、倾心育人培养的很多学生已经成长为中国人工智能领域的中流砥柱如今，90岁高龄的他依然在为我国人工智能事业发光发热。他常说：“一个突破，不是一天两天做出来的，必须坚持长远的、持久的研究。”同学们，创新是一项永无止境的事业，只有锚定真正有价值的目标，沉下心来、长期耕耘不断超越，才有可能结出硕果。人工智能是第四次工业革命的关...
